GnRHa用于化疗后生育力保护的循证医学研究进展

随着肿瘤患者长期生存率提高,年轻肿瘤患者化疗后生育力保护的要求日益凸显。早期研究显示促性腺激素释放激素激动剂（GnRHa）具有一定的生育力保护作用,但近年来相关研究显示其保护作用存在争议。本文综述GnRHa用于常见肿瘤患者生育力保护的临床研究,挖掘其循证医学证据,以期为临床合理用药提供参考。     

产品模块化中的若干智能方法

产品模块化是实现大批量定制的关键技术之一,也是工业4.0的基础,能够有效支持智能制造.传统的产品模块化方法需要依靠有经验的设计人员,需要花费大量时间.并且随着定制产品的数量越来越多,产品的变化越来越快,这种传统的方法越来越难以适应当前形势的发展需要.为了解决这些问题,提出产品模块化中的若干智能方法,包括:产品名称本体建立、产品模块划分、模块通用化和标准化、产品主结构建立等方面的智能方法,利用群体智能、大数据智能、人机协同智能等新一代人工智能技术,对大量产品模块数据、用户订单数据、设计人员使用产品模块的行为数据等进行智能分析,挖掘数据中隐藏的产品名称关系、模块关系等数据中的相似性和关联性等信息,帮助确定产品名称本体、产品模块划分、通用模块、模块主模型、产品主结构等,帮助快速实现大范围的产品模块化,减少开展产品模块化成本和时间.     

制冷剂溶解性对连杆轴承润滑特性的影响研究

制冷压缩机中实际的润滑环境为非纯油状态下的混合润滑,制冷剂溶解于润滑油会导致压缩机连杆轴承的润滑性能下降,目前尚未对其展开深入研究.以制冷剂R600a矿物油Azmol混合液相为润滑介质,建立基于制冷剂溶解度的润滑模型,研究不同负荷工况下溶解度对小型制冷压缩机连杆轴承润滑特性的影响规律.研究结果表明:在不同工况下,考虑溶解度影响后,轴承最小油膜厚度最大减小18.51％,最大油膜压力最大增加7.08％,摩擦功耗最大下降19.90％,端泄流量最大增加29.62％.该溶解度润滑模型为小型制冷压缩机连杆轴承摩擦副的失效机理分析提供了新的思路,对压缩机过负荷工况设计、轴承间隙及环境温度控制具有重要的指导意义.     

基于声发射的活塞环-缸套摩擦润滑特征研究

活塞环-缸套系统摩擦润滑过程产生的声发射信号是湮没在强背景噪声下的非稳态弱信号,特征难以提取和分析.为了有效抑制强噪声,提出一种基于信号物理特征的自适应阈值小波包降噪算法.根据小波包时频分析确定摩擦声发射的最佳特征提取频段,构建基于活塞速度廓形曲线的自适应小波包阈值函数,实现了对表征摩擦润滑的声发射信号的有效提取.将该算法用于分析发动机燃烧试验测得的声发射信号.使用三种不同润滑油(10W30、15W40和旧机油)验证算法的有效性.结果 表明,该算法能有效地抑制由阀门开关、燃烧和喷油过程产生的大幅值的噪声.声发射特征值随着润滑油的黏度增大而增大,含有颗粒物的旧机油的声发射特征值随着转速的增大而明显增大.为实现在线监测和诊断活塞环-缸套系统健康状态进而评估润滑油的品质提供了可行的方法.     

行进速度对搅拌摩擦加工高熵合金增强铝基复合材料组织与性能的影响

采用搅拌摩擦加工技术制备了FeCoNiCrAl高熵合金颗粒增强AA5083铝基复合材料,研究了行进速度(45,60,75 mm·min-1)对复合材料中高熵合金颗粒分布、显微硬度和耐磨性能的影响.结果表明:制备的复合材料中没有新相生成,复合材料的显微硬度高于铝合金基体的;随着行进速度的增加,高熵合金颗粒的分布均匀性变差,复合材料的显微硬度略微降低;复合材料的平均摩擦因数和磨损率均较铝合金基体的低;随着行进速度的增加,复合材料摩擦因数和磨损率均增大,耐磨性能下降;复合材料和铝合金的磨损机制分别为磨粒磨损和黏着磨损.     

汽车用SPHC热轧薄钢板的低周疲劳特性

对2.0 mm厚汽车用SPHC热轧薄钢板进行低周循环应变疲劳试验,获得了应力-应变曲线、应变-寿命曲线、应变滞回环曲线以及相关疲劳常数指标,并对疲劳断口形貌进行观察.结果表明:SPHC钢在试验范围内具有非Masing效应;拟合得到SPHC钢的循环强度系数为284,循环应变硬化指数为0.128;通过Manson-Coffin方程拟合得到SPHC钢的疲劳强度系数为467 MPa,疲劳强度指数为-0.078,疲劳延性系数为0.323,疲劳延性指数为-0.609;疲劳断口由裂纹源区、裂纹扩展区、瞬断区组成,裂纹扩展区由大量疲劳辉纹组成,瞬断区存在大量韧窝,SPHC钢具有良好的塑韧性.     

分离视角下产品迭代设计的决策信息挖掘方法

为将在线评论中用户体验信息准确应用于产品迭代设计中,从分离视角综合运用数据挖掘技术构建了一个用户需求挖掘模型.通过归纳面向用户分离的语法结构与候选词集,提取消费-使用角色分离的评论,应用概率主题模型(La-tent Dirichlet Allocation,LDA)对分类语料库进行主题提取,解析并获得产品设计迭代决策的关键信息.通过对4组不同品牌的老年人智能腕表在线评论进行实证分析,快速获取了用户反馈中4组产品各自不同的竞争优势及目标产品4项缺陷,通过对比分析,对目标产品迭代方向进行定位.该框架下的LDA挖掘方法克服了传统词频统计方法噪声较大的缺陷,提高了在线评论中挖掘用户体验信息的准确性,为企业产品开发人员提供参考,缩短产品的开发周期.     

变风速条件下风力机轴承故障特征提取

针对风速变化条件下风力发电机轴承故障特征的检测问题,提出了一种基于灰狼优化( GWO )和双稳态杜芬振荡器的随机共振( SR )的故障特征提取方法.首先,根据风速估计故障特征信号的频率,通过合适的采样频率采集风力发电机的振动信号并对采集的信号做归一化处理.随后,根据风速尺度引入变换系数对频率 时间尺度进行变换.此外,利用灰狼算法方法将杜芬振子的阻尼比和系统参数调整到最优值.最后,通过杜芬系统和尺度恢复获得可识别信号.结果表明,所提出的方法能提取原始信号中的故障特征信号.     

EWFT:基于程序执行过程的白盒测试工具

应用动态测试技术检测二进制程序的脆弱性是当前漏洞挖掘领域的研究热点.本文基于动态符号执行和污点分析等动态分析技术,提出了程序路径空间的符号模型的构建方法,设计了PWA(Path Weight Analysis)覆盖测试算法,实现了EWFT(Execution-based Whitebox Fuzzing Tool)原型工具.实验测试结果表明,EWFT提高了程序执行空间的测试覆盖率和路径测试深度,相比国际上同类测试工具,能够更加有效地检测出不同软件中存在的多种类型的程序漏洞.